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Evolutionary Algorithms Pioneer Nic McPhee visiting Hagenberg campus

We are glad to announce that Nicolas Freitag McPhee from the University of Minnesota, Morris visited our campus after the Berlin GECCO giving many valuable hints to Patrik Kimmeswenger, who is implementing PushGP in HeuristicLab in his master thesis. Nic McPhee has authored and co-authored many relevant publications especially in the field of genetic programming like the field guide to genetic programming; his recent research interests include the analysis of GP ancestry which brought us in contact as our colleague Bogdan Burlacu has also been working in this field over the last years within the scope of his PhD thesis and has spent a research visit in Morris last year.

Another Award for Viktoria Hauder @ Sigevo Summer School 2017

SIGEVO is a special interest group of ACM who is always looking for new ways to improve research and learning on genetic and evolutionary calculations.
In this search for the spread of knowledge and experience in this area, a summer school around GECCO 2017 in Berlin was organized for the first time this year: S3 (Sigevo Summer School).

Our researcher Viktoria Hauder was again awarded the prize for "Best assignment resolution of appreciation 2nd place​". (1.photo with Dr. Manuel Lopez-Ibanez​, 2. photo with Prof. Enrique Alba and Dennis Wilson)

We would like to congratulate you on this award!

Viktoria Hauder with Dr. Manuel Lopez-Ibanez(mentor for assignment)
Prof. Enrique Alba, Viktoria Hauder and Dennis Wilson

HEAL at GECCO Conference 2017 - Best Paper 3rd Place at Student Workshop for Viktoria Hauder

At this year's Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO) in Berlin, our research group was again represented with a large delegation of experienced and young researchers.

Besides the EvoSoft workshop hosted by Stefan Wagner and Michael Affenzeller, we are especially pleased that our researcher Viktoria Hauder has reached Best Paper 3rd place at the Student Workshop. (in the picture with Vanessa Volz and Boris Naujoks​) Congratulations!

Find out more about the GECCO Conference 2017.

 

Viktoria Hauder - 3rd place best paper at students workshop

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Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w)
Heuristic and Evolutionary Algorithms Laboratory
Fakultät für Informatik, Kommunikation und Medien | Hagenberg

IHRE AUFGABEN: Modellierung von industriellen Produktions- und Logistikszenarien | Entwicklung und Umsetzung von Optimierungsalgorithmen aufbauend auf HeuristicLab | White-Box Data Mining | Predictive Maintenance | Eigenständige und kooperative Publikationstätigkeit | Mitwirkung bei Erstellung neuer Forschungsanträge

IHR PROFIL: Hochschulabschluss (Masterniveau) in Informatik, Software Engineering, Mathematik o.ä. | Erfahrung in Problemmodellierung und Softwareent- wicklung (insbes. C#) | Kenntnisse und Interesse an metaheuristischen Optimierungsverfahren (wie genetische Algorithmen, Schwarmverfahren etc.) | Intrinsische Motivation zu wissenschaftlicher Arbeit | Multidisziplinäre Herangehensweise und offene Umgangsformen | Eigenverantwortlichkeit und Teamfähigkeit | Verlässlichkeit, Flexibilität und hohe Einsatzbereitschaft | Dissertationsmöglichkeit im engeren thematischen Umfeld der Aufgabenstellung

WIR BIETEN IHNEN ein spannen- des, innovatives Arbeitsumfeld mit Gestaltungsspielraum im oberöster- reichischen Zentralraum. Sie werden Teil eines dynamischen Teams und bringen Ihr Wissen und Ihre Erfahrung
ein, um eine laufende Weiterentwicklung voranzutreiben. Eine faire Entlohnung und ein eigenverantwortliches Aufga- benumfeld runden unser Angebot ab!

WIR FREUEN UNS AUF IHRE BEWERBUNG:
Dr. Michael Affenzeller, Michael.Affenzeller@fh-hagenberg.at, Tel.: +43 5 0804 22031, FH OÖ Studienbetriebs GmbH, Softwarepark 11, 4232 Hagenberg/Austria, www.fh-ooe.at
Wir versuchen den Anteil an weiblichem Lehr- und Forschungspersonal zu erhöhen. In diesem Sinne laden wir speziell Frauen ein, sich zu bewerben. Gehalt ab € 2.680,53 brutto/Monat in Abhängigkeit vom Qualifikationsprofil. Kosten, die mit der Bewerbung entstehen, werden nicht ersetzt.

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